PART 01
18–41p
데이터 이해
SECTION 01 데이터와 정보
데이터 정의, 특성, DIKW 피라미드, 지식 경영
SECTION 02 데이터베이스 이해
DB 정의, SQL, DBMS 구조, SCM / ERP
SECTION 03 빅데이터의 이해
빅데이터 정의, 변화, 가치 패러다임, 위기요인 및 통제
SECTION 04 데이터 사이언스
데이터 사이언티스트 역량, 데이터 비즈니스 기획
2027 이기적 ADsP 기본서핵심 이론과 예상 문제,
ADsP 합격으로 가는 지름길
핵심 이론과 예상 문제,
최신 기출과 상세한 풀이까지
문제 풀이 결과에서 나온 진단과 함께 활용하면, 비전공자라도 2주 합격 가능합니다.
이 책의 구성
STEP 1
핵심 이론 & 이론 복습
다년간 분석한 기출문제를 토대로 전문가가 핵심만 정리한 이론
- 선생님의 노하우와 한 줄 암기 팁 수록
- 이론을 확인하는 기출문제로 배운 내용 복습
- 별도로 학습 가능한 R 스크립트 부록
STEP 2
합격을 다지는 예상문제
실전 감각을 깨우는 예상문제로 파트 마무리
- 과목별 학습 내용 한 번 더 보기
- 따로 보는 해설로 이해한 내용 확인
- 기출문제를 변형한 예상문제로 실전 완벽 대응
STEP 3
최신 기출문제 & 모의고사
이기적이 복원한 최신 기출문제 6회 & 실전 모의고사 2회
- 최신 기출문제 6회로 문제 유형 완벽 파악
- 실전 모의고사 2회로 실제 시험처럼 훈련
- 문항별 상세한 해설과 오답 분석
TABLE OF CONTENTS
교재 목차 & 섹션 분석
ADsP 출제 카테고리와 연동된 핵심 섹션 및 세부 키워드를 확인하고 빠른 복습을 진행하세요.
PART 02
48–80p
데이터 분석 기획
SECTION 01 데이터 분석 기획
분석 과제 발굴, Top-down & Bottom-up
SECTION 02 데이터 분석 방법론
KDD, CRISP-DM, 데이터 분석 유즈케이스
SECTION 03 분석 마스터 플랜
우선순위 평가, ROI, 분석 로드맵
SECTION 04 분석 거버넌스
분석 조직, 데이터 거버넌스, 분석 성숙도 평가
PART 03
88–192p
데이터 분석
SECTION 01 R 기초 & 데이터 전처리
R 기초, 결측치 대치, 이상치 판별
SECTION 02 통계분석 & 가설검정
기초통계량, 확률분포, T-검정, ANOVA, 교차분석
SECTION 03 회귀분석 & 시계열
선형회귀, 잔차진단, 로지스틱 회귀, AR/MA 시계열
SECTION 04 머신러닝 & 앙상블
의사결정나무, SVM, 나이브 베이즈, Random Forest
SECTION 05 군집분석 & 연관분석
K-means, 계층적 군집, 실루엣 계수, 연관규칙
기출 & 실전 패키지
204–366p최신 기출문제 & 실전 모의고사 · R 스크립트
1최신기출문제
제44회 ~ 제49회 기출문제 (총 6회분)
2실전 모의고사
실전 모의고사 01회 ~ 02회 (총 2회분)
3R 스크립트 & 부록
핵심 R 코드 스크립트, 정답·해설, Index 수록